O que é a baseline de AI Visibility?

Baseline de AI Visibility é o retrato congelado de como as IAs respondem sobre a marca antes de qualquer publicação. É medida sobre um conjunto fixo e versionado de prompts-alvo, em sessão anônima, com data e motor registrados. Sem baseline, nenhum resultado posterior é demonstrável: sobra a impressão de que melhorou.

Por que a baseline precisa vir antes

Porque depois não dá para reconstruí-la. Respostas de IA não são arquivadas publicamente e mudam com o índice, com o modelo e com a data. Se a primeira medição acontece depois das primeiras publicações, o ponto de partida se perde para sempre, e qualquer número apresentado adiante vira alegação sem contraprova.

É também o que separa medição de narrativa comercial. Uma agência que não congelou a baseline pode sempre dizer que o resultado melhorou; uma que congelou precisa mostrar em quais perguntas melhorou, em quais não, e quem apareceu no lugar dela nas que ficaram.

O que entra em uma baseline bem-feita

O conjunto de perguntas-alvo, com o mix declarado entre perguntas de categoria e perguntas com o nome da marca, um conjunto só com o nome da casa infla o resultado e não mede nada. Os motores testados, a data de cada rodada, o número de repetições por pergunta e o registro de todas as marcas citadas, não só a do cliente.

Guardamos também o texto das respostas e a lista de fontes citadas. É isso que permite, meses depois, dizer não apenas que a citação subiu, mas o que mudou no enquadramento: se a casa deixou de ser menção lateral e passou a ser fonte com link, por exemplo.

Verbetes relacionados

A baseline é a referência da taxa de citação, do share of voice e do citation gap. É a primeira entrega da frente 01 do método ReBo e está detalhada em como se mede AI Visibility.