Glossário de AI Visibility e GEO

Definições curtas e precisas dos termos que aparecem quando o assunto é ser citado pelas IAs. Cada verbete tem sua própria página, com schema DefinedTerm. Para conceitos mais longos, veja o hub Aprenda.

AI Visibility

A capacidade de uma marca ser encontrada, compreendida e citada por assistentes de IA quando usuários fazem perguntas sobre o seu mercado.

GEO (Generative Engine Optimization)

A prática de otimizar conteúdo para ser citado nas respostas de motores generativos de IA, como ChatGPT, Perplexity e Gemini.

Crawler de IA

O robô que coleta conteúdo da web para alimentar assistentes de IA: GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot e outros. Nenhum executa JavaScript.

Dados estruturados (JSON-LD / Schema.org)

Marcações que descrevem o conteúdo da página para máquinas: o que ela é, quem escreveu, quando foi publicada.

E-E-A-T

Experiência, Especialização, Autoridade e Confiança: os sinais de credibilidade que buscadores e IAs usam para escolher fontes.

Taxa de citação (citation rate)

A porcentagem de perguntas-alvo em que a marca aparece citada nas respostas das IAs, a métrica central da AI Visibility.

llms.txt

O arquivo em Markdown na raiz do site que oferece às IAs um mapa curado das páginas principais, com resumos.

Perguntas frequentes sobre este glossário

Qual a diferença entre AI Visibility e GEO?

AI Visibility é o resultado: ser encontrado, compreendido e citado pelas IAs, e é o que se mede. GEO, Generative Engine Optimization, é a disciplina que produz esse resultado, e é o que se pratica. Você faz GEO para construir AI Visibility.

Preciso entender de tecnologia para aplicar estes conceitos?

Não para decidir. Os termos aqui existem justamente para que gestores, RI e marketing conversem com TI sem intermediários. A execução técnica, HTML estático, dados estruturados e liberação de crawlers, é uma entrega específica e finita que o time de tecnologia sabe fazer quando o pedido é claro.

Por onde começar se eu só puder ler três verbetes?

Comece por AI Visibility, que é o conceito guarda-chuva; depois crawler de IA, que explica quem lê o seu site; e então taxa de citação, que é a métrica com que tudo isso é medido.

Estes termos são padrão de mercado ou criados pela ReBo?

AI Visibility, GEO, E-E-A-T, crawler de IA, dados estruturados e llms.txt são termos de mercado, com origem indicada em cada verbete. O que é próprio da ReBo é o framework de 4 níveis e a organização dos cinco fatores de citação, sempre identificados como tal.

Onde vejo estes conceitos aplicados na prática?

No hub Aprenda, que reúne três artigos-pilar e quatro satélites com os fatores, os dados e os casos. Para o procedimento operacional, veja o método ReBo; para a entrega, o serviço.